Comment ChatGPT comprend le langage ? - Partie 3
Les matrices – transformer les mots selon leur contexte
Dans les parties précédentes, on a vu que ChatGPT traduit les mots en chiffres, puis leur donne un profil numérique détaillé appelé vecteur.
Mais il reste un problème :
👉 Un mot peut changer de sens selon le contexte.
Exemple tout simple :
"Elle a un bon réseau."
"Le réseau est en panne."
Le mot est le même, mais il ne parle pas de la même chose.
ChatGPT doit donc adapter le sens de chaque mot à la phrase dans laquelle il se trouve.
Et pour ça, il utilise un outil mathématique très puissant :
les matrices.
Une phrase, une série de vecteurs
Souviens-toi : une phrase, c’est une suite de mots, donc une suite de vecteurs.
Par exemple :
"Je veux réserver une table pour deux ce soir."
Chaque mot a son propre vecteur (profil numérique).
Mais ChatGPT ne va pas juste les aligner.
Il va les transformer pour en tirer du sens, grâce à des opérations mathématiques.
Une métaphore simple : les filtres de lecture
Tu peux imaginer une matrice comme un filtre qu’on applique à un mot pour l’interpréter autrement, selon le contexte.
C’est un peu comme porter différentes lunettes pour lire une phrase :
- une paire pour repérer les émotions,
- une autre pour l’action principale,
- une autre pour les liens entre les mots.
À chaque fois qu’un vecteur passe à travers une matrice, il change légèrement de forme, pour mieux refléter :
- le rôle du mot dans la phrase,
- les relations qu’il a avec les autres mots.
Transformer, encore et encore
L’IA ne fait pas cette transformation qu’une seule fois.
Elle passe les vecteurs à travers plusieurs matrices, en cascade.
On appelle ça des couches (on y reviendra dans la prochaine partie).
À chaque passage, le vecteur est ajusté, affiné, enrichi.
Le mot "réseau" commence neutre… et devient petit à petit "réseau social" ou "réseau internet", selon ce que la phrase raconte.
Pourquoi c’est essentiel
Grâce à ces matrices, ChatGPT peut :
- faire évoluer le sens des mots,
- comprendre des tournures complexes,
- et même capter des intentions subtiles.
Sans ça, l’IA lirait les mots de manière rigide, comme un dictionnaire.
Mais avec les matrices, elle peut s’adapter à chaque phrase, chaque contexte, en temps réel.
Ce qu’il faut retenir
Une matrice est comme un filtre mathématique : elle transforme le profil d’un mot pour le rendre plus compréhensible dans le contexte.
ChatGPT utilise des dizaines de matrices, qui transforment les vecteurs petit à petit, jusqu’à faire émerger le sens.
👉 Dans la prochaine partie, on parlera de ces fameuses couches (layers) :
comment les vecteurs sont raffinés étape par étape, comme dans une usine à idées.
